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(071202)应用统计学专业本科人才培养方案(2019版)

时间:2019-05-30 作者:万博manbetx网页版手机登录

一、专业简介

应用统计学专业属于统计学一级学科,于2001年开始招生,一本招生,课程体系完备,学生具备大数据智能领域中的数据获取、分析与挖掘、数据智能系统分析与开发能力,学科交叉,注重项目式案例教学与PBL教学。应用统计学专业为校级特色专业,建设有核心课程群(5门),校级精品课程2门,拥有统计学一级学科学术硕士点和应用统计专业硕士授权点,建有重庆市研究生联合培养基地(应用统计),重庆市研究生教学案例库(应用统计),校级研究生优质课程2门。目前有专任教师15人,其中教授3人,副教授5人,博士10人,硕士生导师8人。

专业代码:071202   授予学位:理学学士

基本学制:4年   学习年限:3-6年

二、培养目标与毕业要求

(一)培养目标

本专业培养德智体美劳全面发展,具备良好的数学和经济学素养,掌握统计学理论和方法;具备相关的数字经济、互联网、人工智能+等领域背景知识;具备专业的数据获取、分析与挖掘技能,能够熟练地运用信息技术工具进行数据系统设计与开发;具备数据相关职业素养、具有创新力、实践能力、适应能力、终身学习意识和团队协作能力。能在统计、数据分析、商业智能、大数据、人工智能、咨询、质量管理等部门从事统计调查、数据清洗、数据ETL、业务数据模型建立、数据智能信息系统管理与开发、数据挖掘、统计质量管理、预测与决策和金融统计等方面工作的高素质应用型人才。

(二)毕业要求

1.毕业要求

[毕业要求1]具有优良的思想品格,深厚的人文素养,德智体美劳全面发展:认真学习掌握马列主义、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系,树立科学的世界观与方法论,具有良好的道德品质和学术作风。

[毕业要求2]掌握统计学、数学、大数据及计算机应用等基础知识:在知识层面要求掌握数学、统计学、数据分析的基本理论、基本知识,掌握计算机应用基础知识。

[毕业要求3]具备数据获取、统计建模及实现技能:能够利用网络、数据库、调查问卷或API数据接口等获取解决问题时所需的原始数据。能够运用数学、统计学和数据分析的基本原理、方法、模型等,问题驱动或数据驱动,建立恰当的数学模型或者统计模型并进行软件应用实现。

[毕业要求4]具备大数据分析、数据智能系统设计与开发技能:掌握统计学的基本方法,数据分析与可视化方法,熟练掌握和使用一种以上统计软件和系统开发工具;具有收集数据、处理数据、分析数据、挖掘数据与展示数据的技能;具有处理分析大数据的技能和数据智能系统设计与开发技能。

[毕业要求5]接受新方法,拥有批判思维与创新能力,拥有学习力素养:能针对具体的问题,开发、选择与使用新的模型、方法、现代化的数据分析手段,通过自主学习、自主探索,对实际问题进行分析和求解,并能理解其局限性。能够基于实际问题和专业理解,对社会、经济、金融、生物医药、质量管理、大数据智能化、数据隐私等统计应用领域,具有批判性思维及创新能力。

[毕业要求6]拥有统计职业规范素养:具有人文社会科学素养、社会责任感,能在实践中理解并遵守相关职业道德和规范,履行责任,遵守统计及数据隐私保护等相关法律法规,拥有良好的统计职业素养。

[毕业要求7]拥有团队协作、良好沟通与表达能力:能在多学科背景下的团队中承担个体、团队以及负责人的角色。能够就具体的实际问题与业界同行及社会公众进行有效的沟通和交流,包括撰写统计分析报告、设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。具备一定的国际视野,能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

[毕业要求8]拥有终身学习理念:构建自主学习和终身学习的意识,有不断学习和适应经济社会发展的能力。

表1毕业要求对培养目标的支撑

培养目标

  

  

  

毕业要求

德智体美劳全面发展,具备良好的数学和经济学素养,掌握统计学理论和方法

具备相关的社会经济、互联网、人工智能等领域背景知识

具备专业的数据获取、分析与挖掘技能,能够熟练地运用信息技术工具进行数据系统设计与开发

具备数据相关职业素养、具有创新力、实践能力、适应能力、终身学习意识和团队协作能力

毕业要求1

毕业要求2

毕业要求3

毕业要求4

毕业要求5

毕业要求6

毕业要求7

毕业要求8

2.毕业学分要求

167分

3.学位授予条件

本专业学士学位授予条件按《重庆理工大学普通本科学士学位授予工作实施细则》(重理工发[2018]46号)的相关规定执行。

  

详细见附件:

应用统计学专业本科人才培养方案--2015版.doc

应用统计学专业本科人才培养方案--2019版.docx

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